MongoDB
名詞 · 資料庫
開源文件導向資料庫管理系統，以 BSON（二進位 JSON）格式儲存資料——為現代網頁應用程式提供無與倫比的結構彈性和原生水平可擴展性。
高效能 NoSQL 引擎，專為處理大量非結構化資料而設計，具備自動複製、原生分片和表達式查詢——Node.js 架構和 MERN/MEAN 技術棧的支柱。
雲原生持久化解決方案，可自行託管或透過 MongoDB Atlas 使用，被數千家企業採用，因其能在無服務中斷或昂貴結構遷移的情況下動態演進。
要使用 MongoDB，首先在本機安裝伺服器或在 MongoDB Atlas 上建立叢集，然後透過官方驅動程式（Node.js、Python、Java）連接。CRUD 操作在集合中的 JSON 文件上執行，無需事先定義嚴格的結構。我們的團隊每天使用 MongoDB 搭配 Node.js 和 Mongoose，為客戶建構高效能且可擴展的 API。
MongoDB 資料庫的建立是隱式進行的：只需透過 `use 資料庫名稱` 命令後接 `db.collection.insertOne()` 在集合中插入第一個文件。如果資料庫和集合不存在，MongoDB 會自動建立。在 Async Code，我們在部署流水線中自動化此初始化，確保每個環境快速且可重現的上線。
MongoDB 被 Google、eBay、Adobe、Forbes 和 Toyota 等科技巨頭使用，以及全球數千家新創公司和中小企業。其彈性使其成為需要快速迭代資料模型的應用程式的首選。我們的團隊將其作為 JavaScript Full-stack 專案的主要資料庫，利用其與 Node.js 生態系統的原生相容性。
MongoDB Atlas 是 MongoDB 的官方託管雲端平台，允許部署、管理和擴展資料庫叢集而無需管理底層伺服器基礎設施。它提供自動複製、持續備份、內建監控和在 AWS、Google Cloud 或 Azure 上的按需擴展。我們向客戶推薦 Atlas，因其可靠性和大幅降低資料庫管理成本的能力。
MongoDB Compass 是 MongoDB 的官方圖形介面，允許視覺化探索資料、執行查詢、分析效能和管理索引，無需撰寫命令列。對於想要視覺化集合結構的開發者和資料庫管理員來說，它是不可或缺的工具。我們的團隊使用 Compass 搭配 MongoDB shell 來優化結構和診斷效能問題。
MongoDB 非常適合需要結構彈性、水平可擴展性以及高讀寫效能的專案。其文件導向模型消除了 SQL 的複雜關聯查詢，大幅加速開發週期。作為專精 JavaScript 的團隊，我們偏好 MongoDB 因其與 Node.js 的完美協同效應以及豐富的工具生態系統，顯著縮短客戶專案的上市時間。
使用 MongoDB 主要是因為它能以 JSON 文件形式儲存複雜且巢狀的資料，這自然對應於現代 JavaScript 應用程式使用的資料格式。其自動複製保證高可用性，而分片允許將資料分散到多個伺服器。我們的團隊在 Full-stack 架構中系統性地使用它，提供回應式、可靠且能承載擴展的應用程式。
當資料異質、結構需要演進且水平可擴展性需求重要時，MongoDB 優於 MySQL。不同於 MySQL 僵化的關聯模型，MongoDB 允許修改文件結構而無需昂貴的遷移或停機。我們在動態網頁專案中選擇 MongoDB，因為開發敏捷性和大量非結構化資料的查詢效能是決定性因素。
是的，MongoDB Community Edition 在 SSPL 授權下完全免費且開源，允許在開發和生產環境中免費使用。MongoDB Atlas 也提供免費方案（M0），足夠用於原型和小型專案。對於需要靜態加密或稽核等進階功能的企業，MongoDB 提供付費的 Enterprise 授權，我們的團隊可以幫助您規劃。
NoSQL（Not Only SQL）是指一系列跳脫關聯表格模型、採用更靈活格式的資料庫管理系統：文件型（MongoDB）、鍵值型（Redis）、列型（Cassandra）或圖型（Neo4j）。這些解決方案專為水平可擴展性和大量分散式資料的高效能而設計。我們的團隊特別精通 MongoDB 的文件模型，非常適合現代 JavaScript 架構。